ChatGPT、Midjourney、その他の類似のテクノロジーなどの生成型人工知能 (AI) ツールが破壊的なツールとして登場している世界では、「創造性は依然として人間だけのものなのか?」という疑問が生じます。
私はこのことについて、この記事の執筆に協力してくれた私の生徒のライアン・ダーファウルと話し合いました。心理学を専門とする研究者として、私たちは自分たちにとって重要と思われるニュアンスを伝えたいと考えています。創造性とは何でしょうか? AIは創造的な製品を生み出すのでしょうか?それは創造的なプロセスに関与し、私たちの創造的なプロセスを支援するために使用できますか?そして最後に、それは私たち自身の創造性を脅かすのでしょうか?
創造性とは何でしょうか?
創造性は芸術的な創作に限定されません。革新的なアイデアが評価されるあらゆる活動分野において不可欠です。これには、科学や工学などの専門分野だけでなく、食料庫に足りない材料を補うための新しいレシピを考案するなど、範囲がより小規模な日常的な活動も含まれます。
科学者は、人の創造力を評価するため、視覚芸術、音楽、執筆、ダンス、演劇、建築、ユーモア、科学的発見、発明、さらには料理など、 幅広い活動領域を網羅したアンケートをよく使用します。これらの活動のそれぞれにおいて AI の役割を検討することが可能となります。仕事、遊び、日常生活における創造性の遍在は、AI がこれほど大きな懸念を引き起こしている理由の 1 つと考えられます。
創造的なアイデア、ソリューション、製品は創造性の一側面にすぎません。私の生徒のライアンが正しく言っているように、これは旅と目的地の両方として理解できます。創造的なアイデアが目的地となりますが、その前には長い旅、つまりプロセスがあります。創造性に関心を持つ科学者は、長い間、 製品とプロセスを区別してきました。私たちの見解では、この重要なニュアンスは創造性と AI を取り巻くすべての質問に影響を与えるはずです。
AIは創造的な製品を生み出すのでしょうか?
はい。
心理学におけるいくつかの研究は、少なくとも科学者が研究したいくつかの古典的な演習においては、 AI は平均的な人間よりも創造的なアイデアを生み出すという考えを支持しています。
オーストラリアの研究者が、ChatGPT 4.0 のパフォーマンスを約 8,000 人のサンプルと比較しました。彼らは、互いに異なる単語をできるだけ多く作り出すという発散的思考の訓練を行わなければなりませんでした。 AIが生み出したアイデアの創造性は、人間が提案したアイデアの約80%よりも高かった。
別の科学者グループは、創造的思考を評価するために最も広く使用されているツールであるTorrance Creativity Batteryから取られたいくつかの演習をChatGPT 4.0に実行するよう依頼しました。回答はその後、成績を客観的に評価する責任を負う組織であるScholastic Testing Servicesに提出されました。 AIのアイデアは、過去にバッテリーを完成させた99%の人々のアイデアよりも独創的であると評価されました。これらの結果は、 アメリカとヨーロッパの他の科学者グループによっても再現されました。
そのため、AI は創造的な製品を生み出すことができ、 芸術コンテストで優勝することさえできます。この偉業は、同社の製品が創造的なプロセスの結果であることを意味するのでしょうか?
AIは創造的なプロセスに従事しますか?
いいえ、おそらく。
多くの科学者が、人間の創造プロセスの前駆段階と精神的活動を研究してきました。最も影響力のあるアプローチの 1 つは、創造的な製品の形成を 2 つの段階に分割するGeneplore モデルです。
生成: いくつかの予備的なアイデアが形成される段階。
探索: コンテキストの要件を満たすようにアイデアを洗練させる段階。
このモデルによれば、人間の創造プロセスには、これら 2 つの段階の往復と、そのようなプロセスに従事する人の積極的な反省と意図が伴います。
AIについてはどうですか?
AI にはそのような創造的意図はなく、現時点ではその意図はツールを使用し、創造的プロセスを実行する人にあります。 AI 製品はせいぜい人工的な創造性と定義されるだけであり、現時点ではこの技術の創造力は画面の向こう側の人間とのコラボレーションによってのみ発揮される。
AIは私たちの創造プロセスを支援できるのでしょうか?
はい、おそらくそうです。
私たちの創造プロセスを支援するために AI を活用するという新たな研究も始まっています。 プラハの研究チームは、約 130 人に ChatGPT 3.5 を使用するか使用しないかの創造性演習を完了するよう依頼しました。 AI を使用した人は、より高品質で独創的なアイデアを生み出し、より高い自己効力感を報告しました。
その可能性は否定できないが、創造プロセスの代替として AI を使用することのリスクも同様に否定できない。実のところ、現在の科学文献では、人間が AI を活用して独自の解決策を見つける方法についてはまだあまり語られていません。
では、AI の使用と創造的なプロセスをどのように調和させることができるでしょうか?
一つの可能性は、この新しいテクノロジーを使って人々が自分のアイデアを洗練させ、自分のプロセスを振り返るのを助けることです。これはメタ認知と呼ばれます。私たちの研究室で最近行われた一連の研究では、アイデアの生成と探索中に自動フィードバックがもたらす利点について調査しました。独創性についてのフィードバックを受けた人は、支援を受けなかった人よりも演習で良い成績を収めました。 AIとの共創という文脈は、おそらく、人間の創造力を高める可能性がある。
AIは私たちの創造性を脅かすのでしょうか?
それはまだ分からない…
このような技術的変革は前例がないわけではない。
人間が「これ」を学ぶと、魂に忘却が植え付けられます。彼は「この技術」に頼るようになり、もはや自分自身の中でではなく、外部の参照を通して物事を思い出すようになるため、記憶力を働かせることをやめてしまうでしょう。
プラトンの有名な文章から引用されたこの一節は、書くことと、それが人間の思考の機能を変えてしまうかもしれないという恐怖について述べています。
AI の出現によって、人間が最も得意とする分野が AI に取って代わられるのではないかという同様の懸念が生じることがあります。 AI を活用した新しいツールが登場するにつれ、誰もが学び続けます。この技術を使って人間の創造プロセスを支援するという考えは、大きな可能性とリスクの両方を秘めています。 
ピエール＝リュック・ド・シャンタル、 ケベック大学モントリオール校（UQAM）心理学教授
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