Dr Franz Smola i Emil Wallner w Google Arts & Culture Lab w Paryżu (Francja) © Google Arts & Culture
Google Arts & Culture wykorzystuje sztuczną inteligencję
W czasie II wojny światowej hitlerowcy splądrowali i zniszczyli w wyniku pożaru kolekcję „Malarstwa Wydziału Wiedeńskiego” Gustava Klimta. Kiedy pozostają tylko czarno-białe fotografie, nie wiadomo, w jaki sposób obrazy były pierwotnie zabarwione. Aby odtworzyć obrazy Klimta, zespół Google Arts & Culture wykorzystał sztuczną inteligencję (AI), aby uzyskać jak najlepsze oszacowanie na podstawie danych archiwalnych i naukowych.
Dr Franz Smola, kurator Muzeum Belvedere w Wiedniu, powiedział: „Wynik był zaskakujący, ponieważ byliśmy w stanie go pokolorować nawet w miejscach, w których nie mieliśmy wiedzy”. Uczenie maszynowe zakłada, że Klimt używał określonych kolorów. Austriackie Ministerstwo Edukacji zleciło Klimtowi namalowanie „Obrazów Wydziału Wiedeńskiego”, które przedstawiały Wydziały Filozofii, Medycyny i Prawa Uniwersytetu Wiedeńskiego.
Zadziwiająca wystawa internetowa prac artysty
Klimt musiał przenieść swoją pracownię, aby pomieścić obrazy, które miały ponad 4 metry wysokości. Ukończył je na początku XX w. Obrazy zostały ostatecznie odrzucone przez uniwersytet, ponieważ ukazywały świat rozdarty seksem, śmiercią i chaosem, a nie świat zwrócony ku nauce i rozumowi. Zanim naziści ukradli i przechowali dzieła w Schloss Immendorf w 1938 r., były sprzedawane prywatnie.
Kiedy armia niemiecka uciekła, 8 maja 1945 r. podpaliła Schloss Immendorf, niszcząc „obrazy wydziałowe”, a także wiele innych dzieł Klimta. Projekt AI jest częścią Klimt vs Klimt - The Man of Contradictions, niesamowitej internetowej wystawy prac artysty, której kuratorem jest Smola i uruchomionej dzisiaj.
Google Arts & Culture współpracowało z ponad 30 instytucjami i partnerami, aby zdigitalizować setki dzieł sztuki, w tym obrazy, rysunki, listy i nie tylko. Uwzględniono setki obrazów o wysokiej rozdzielczości, a także galerię rzeczywistości rozszerzonej z 63 arcydziełami Klimta, takimi jak „obrazy wydziałowe”.