アウトペインティング: オーガスト・カンプ
指定された画像のエッジを拡張する新しい画像を作成します
OpenAI のテキストから画像への AI モデル DALL-E には、システムが特定の画像の端を拡張する新しい画像を作成できるようにする新しい「アウトポインティング」機能が追加されました。上の写真では、DALL-E が人の助けを借りて、ヨハネス フェルメールの「真珠の耳飾りの少女」のフレームの外側にあるものを「想像」している様子を見ることができます。肖像画から得られる情報はわずかですが、システムはオリジナルと同じ影とハイライトを作成することで、フェルメールのスタイルに合わせることができます。
外塗りはDALL-Eの新機能
アウトペインティングは元のコンテンツに追加できる機能ですが、多くのDALL-Eユーザーは、有名な画像の枠外を見て遊んでいます。 （私のお気に入りの例については、一番下までスクロールしてください...）
より広い観点から見ると、アウトペインティングはテキストから画像への AI システムの基本機能を実際に追加するものではありませんが、これらのシステムの成長市場で OpenAI がどのように位置付けられるかを示しています。点。
DALL-E は Midjourney のようなシステムから際立っています
テキストから画像への AI モデルの多くは、塗りつぶしと同じ重要なことを行うことができますが、この更新前の DALL-E と同様に、手動での微調整がかなり必要でした。アウトペインティングをできるだけ簡単にすることで、DALL-E は Midjourney や Stable Diffusion のような小さいが同様のことを行うシステムから際立つようになります。
現在100万人以上が利用可能
DALL-E は現在、ベータ プログラムを通じて利用可能であり、現在 100 万人以上が使用できます。ベータ版の各ユーザーは、最初の月に 50 世代の無料イメージを取得し、その後毎月 15 回使用できます。その後、15 ドルで、さらに 115 世代の画像を購入できます。
Nicolas Sarazin
| ArtMajeur Magazine