Une caméra aveugle transforme les sons en images grace à l'IA

Une caméra aveugle transforme les sons en images grace à l'IA

Jean Dubreil | 6 juin 2023 2 minutes de lecture 0 commentaires
 

Cette caméra qui ne peut pas voir est brillante et montre à dessein à quel point la formation à l'IA est imparfaite.

Les caméras sont liées à la capacité de voir. C'est logique. Mais le créateur Diego Trujillo Pisanty a eu une idée différente. Il a utilisé un Raspberry Pi pour fabriquer une caméra qui ne peut pas voir.  Pour être clair, il ne s'agit pas d'une caméra destinée à aider les aveugles, mais d'une caméra qui ne peut pas voir, du moins en ce qui concerne ses sens visuels. Au lieu d'une lentille, elle utilise le son pour comprendre ce qui se passe autour d'elle. La caméra a été réalisée avec un Raspberry Pi 3B, mais elle peut également être réalisée avec un Pi 4. Le projet est conçu pour ressembler le plus possible à un appareil photo de type "point-and-shoot", mais il produira des images à partir de sons. Pointez le pavillon, appuyez sur le bouton, attendez que l'image soit prise, puis regardez-la. À l'intérieur du boîtier se trouve un petit écran LCD.


Il fonctionne grâce à l'apprentissage de l'IA, c'est pourquoi les photos qu'il prend sont en couleur. Il ne s'agit pas seulement d'un système d'écholocalisation. Il montre aussi très clairement comment l'IA est entraînée et pourquoi il peut être utile pour un artiste de construire sa propre IA axée sur un objectif artistique. Selon Diego, "le code est un art au même titre que l'objet et les images qui en découlent". Comme Diego Trujillo Pisanty l'explique ensuite, le réseau neuronal artificiel (RNA) a une leçon qui pourrait servir d'avertissement à chacun d'entre nous. Son RNA a été formé aux images et aux sons du Mexique, et il privilégie donc l'endroit qu'il "connaît". Si vous retirez l'"appareil photo" de la ville, il produira des images qui ressembleront à Mexico. "Pour la machine, tout est une ville", explique-t-il. Il y a aussi une inquiétude évidente que les endroits où l'on investit davantage dans l'IA puissent avoir un effet "stérilisant" sur le reste de la société mondiale.



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